“`html
عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل: ثورة في الاتصال مع حلول ZTE AIR RAN و AgentGuard
يشهد المشهد الرقمي تحولًا هائلاً، مدفوعًا بالتقدم المستمر للذكاء الاصطناعي. ما كان في السابق حكرًا على الخيال العلمي أصبح بسرعة واقعنا، حيث تتغلغل قدرات الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب التكنولوجيا. هذا التحول العميق واضح بشكل خاص في صناعة الاتصالات المتنقلة، التي تقف على أعتاب عصر جديد – عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل. لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في معالجة البيانات السحابية، بل أصبح يتجذر بعمق في البنية التحتية لشبكاتنا، ويغير بشكل جذري طريقة اتصالنا وتواصلنا وتفاعلنا مع العالم الرقمي. إن التوفر الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر القوية وظهور وكلاء ذكاء اصطناعي متطورين لا يعزز الخدمات الحالية فحسب، بل يخلق نماذج تفاعل جديدة تمامًا، محولًا دور الذكاء الاصطناعي من أداة تحليلية سلبية إلى منفذ ذكي ونشط.
فجر عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل
يمثل التقاء الشبكات المتنقلة والذكاء الاصطناعي لحظة محورية في التطور التكنولوجي. إنترنت الجوال التقليدي، الذي يتميز بالاستهلاك السلبي للمعلومات عبر التطبيقات، يفسح المجال لمشهد ديناميكي لـ “الذكاء الاصطناعي المتنقل”. في هذا النموذج الجديد، أصبحت الوكلاء الذكية – المساعدون الرقميون والروبوتات المجسدة والأنظمة الذكية – واجهات أساسية. تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه، والتي تجسدها أطر عمل مثل Manus، مستوى غير مسبوق من ذكاء الشبكة والاستجابة. إنها تتطلب ليس فقط السرعة، بل فهمًا دقيقًا للسياق والقصد والتفاعل في الوقت الفعلي، مما يدفع حدود ما يمكن أن تقدمه معماريات الشبكات الحالية.
رؤية ZTE: ريادة الذكاء الاصطناعي في شبكات الوصول الراديوي
في طليعة هذه الثورة تقف ZTE، الشركة الرائدة عالميًا في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات. إدراكًا للحاجة الملحة للتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للشبكة، قامت ZTE بريادة حل AIR RAN (شبكة الوصول الراديوي المعاد تشكيلها بالذكاء الاصطناعي). يهدف هذا النهج المبتكر إلى نسج الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في شبكة الوصول الراديوي، وتحويلها إلى أساس ذكي وتكيفي وعالي الكفاءة لعصر الذكاء الاصطناعي المتنقل. تم التعبير عن هذه الرؤية ببراعة من قبل Tang Xue، نائب رئيس ZTE، خلال كلمتها الرئيسية في قمة أعمال الجيل الخامس التي نظمتها GSMA في مؤتمر MWC Shanghai 2025، حيث سلطت الضوء على التقارب العميق للشبكات المتنقلة والذكاء الاصطناعي في إطلاق نماذج خدمات جديدة.
شرح AIR RAN (شبكة الوصول الراديوي المعاد تشكيلها بالذكاء الاصطناعي)
يمثل AIR RAN تحولًا في تصميم الشبكة، متجاوزًا مجرد تحسين العمليات الحالية إلى تضمين الذكاء الاصطناعي مباشرة في جوهر الشبكة. يستفيد الحل من الحوسبة المتغايرة المتقدمة، مع AIREngine – لوحة حوسبة ذكية مدمجة داخل وحدة النطاق الأساسي (BBU). يتيح هذا التكامل قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية للشبكة، مما يعني أن الذكاء لم يعد طبقة منفصلة ومتراكبة، بل جزءًا لا يتجزأ من نسيج الشبكة. من خلال إجراء ترقيات رقمية شاملة عبر المكونات الحيوية مثل الهوائيات وأنظمة الإرسال وإدارة الطاقة، يحول AIR RAN شبكة الوصول الراديوي التقليدية إلى بنية تحتية حيث يرتبط الذكاء الاصطناعي وشبكة الوصول الراديوي بشكل لا ينفصم.
فوائد لتجربة المستخدم
أحد الأهداف الرئيسية لـ AIR RAN هو تعزيز تجربة المستخدم بشكل كبير، خاصة في السيناريوهات ذات القيمة العالية والمستخدمين المتميزين. يتم تحقيق ذلك من خلال نظام ضمان دقيق للحلقة المغلقة يعمل بذكاء ملحوظ:
- تحديد الخدمة الذكي: يمكن للشبكة تمييز وتصنيف الخدمات المختلفة في الوقت الفعلي، وفهم متطلباتها الفريدة وتحديد أولوياتها وفقًا لذلك.
- تحليلات البيانات والتعلم العميق: تقوم خوارزميات التحليلات المتقدمة والتعلم العميق بمعالجة كميات هائلة من بيانات الشبكة باستمرار، مما يوفر رؤى حول سلوك المستخدم وأداء الشبكة.
- تنسيق الموارد المضمونة الخدمة: يتم تخصيص الموارد ديناميكيًا وتحسينها بناءً على احتياجات الخدمة المحددة، مما يضمن أداءً ثابتًا.
- اكتساب المشتركين المستهدف واكتشافهم: يدرك النظام تجربة المستخدم ويقيمها بدقة، مما يسمح بتقديم خدمات مخصصة وتخصيص الموارد لتحقيق الاحتياجات الفردية.
من خلال دمج السيناريوهات الرئيسية، وتقديم حزم إضافية للخدمات المحددة، وتمكين تصنيف دقيق للمستخدمين، يمكن للمشغلين تحسين رضا العملاء ذوي القيمة العالية بشكل كبير. لا يعزز هذا النهج المستهدف تقديم الخدمات فحسب، بل يدفع أيضًا نموًا كبيرًا في الإيرادات من خلال عروض الخدمات الشخصية والمميزة.
فوائد لكفاءة الشبكة
إلى جانب تجربة المستخدم، يقدم AIR RAN تحسينات كبيرة في كفاءة الشبكة، مما يؤدي إلى وفورات تشغيلية كبيرة وتحسين الاستدامة. من خلال اكتشاف دقيق للخدمة، يطبق الحل استراتيجيات محسنة، بما في ذلك:
- تحسين متقدم لتوفير الطاقة: تقوم الخوارزميات الذكية بضبط استهلاك الطاقة ديناميكيًا بناءً على أنماط حركة المرور والطلب، مما يؤدي إلى خفض استهلاك الطاقة عبر الشبكة.
- تكييف الحزم الديناميكي القائم على الحمل: يتم تكييف حزم الهوائيات بذكاء مع ظروف الحمل في الوقت الفعلي، مما يحسن تغطية الإشارة واستخدام السعة.
- تحليل السبب الجذري للشكاوى المدرك للخدمة: يمكن للنظام تحديد وتشخيص الأسباب الجذرية لشكاوى الخدمة بسرعة، مما يبسط استكشاف الأخطاء وإصلاحها والصيانة.
يرفع هذا النهج الشامل من تصور المستخدم ويعزز بشكل كبير كفاءة الطيف وكفاءة الطاقة والكفاءة التشغيلية. تشمل النتائج الملموسة زيادة سعة الخلية، وانخفاض استهلاك طاقة الشبكة، وتبسيط عمليات التشغيل والصيانة (O&M)، وتخفيضات كبيرة في النفقات التشغيلية (Opex).
AgentGuard: المحفز لثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي
بناءً على الأساس الذكي لـ AIR RAN، تقدم ZTE حل AgentGuard – وهو حل رائد مصمم لإحداث ثورة في التفاعل بين الإنسان والآلة في عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل. كما أشارت Tang Xue، “نحن نشهد انتقالًا محوريًا من إنترنت الجوال إلى الذكاء الاصطناعي المتنقل. في هذا العصر الجديد، تتطور واجهات التطبيقات التقليدية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي، تظهر كمساعدين رقميين ووكلاء مجسدين مثل الروبوتات. يمكّن AgentGuard التكامل العميق للجيل الخامس المتقدم والذكاء الاصطناعي، مما يوفر ضمانًا محسّنًا لخدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة.”
يقدم التحول نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي متطلبات فريدة ومتطلبة للشبكات المتنقلة. ضع في اعتبارك سيناريوهات مثل طلب القهوة، أو إنشاء مراجعات، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي بأمر صوتي واحد – وهي مهام تم عرضها مباشرة في مؤتمر MWC Shanghai 2025. دون فتح أي تطبيق يدويًا، يمكن لأمر باللغة الطبيعية تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي للتعامل بسلاسة مع تحديد الموقع الجغرافي، وتحليل القصد، ومطابقة التاجر، ومعالجة الدفع. تفرض هذه التفاعلات الخفيفة الوزن، على الرغم من ملاءمتها، متطلبات غير مسبوقة على قدرات الشبكة.
متطلبات الشبكة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
لتحقيق التوازن بين طاقة الجهاز والتكلفة والكفاءة، يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على التعاون بين الجهاز والسحابة. تتعامل الأجهزة مع الفهم الأولي للقصد، بينما يتم تنفيذ المهام المعقدة والمتعددة الخطوات بواسطة نماذج لغوية كبيرة قوية تعتمد على السحابة. يتطلب هذا التعاون تبادلًا مستمرًا للبيانات متعددة الوسائط – الصوت والصورة والفيديو – مما يتطلب نطاقًا تردديًا عاليًا جدًا للرفع وزمن استجابة منخفضًا للغاية. كمثال، تعتمد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على فهم وإنشاء ردود نصية شبيهة بالبشر للمهام المعقدة غالبًا على نماذج متطورة، تشبه ما هو متاح من خلال منصات مثل Free ChatGPT. تشير الأبحاث إلى أن ضمان مهام وكيل الذكاء الاصطناعي السلسة والمتعددة الخطوات يتطلب من الشبكات تقديم سعة رفع تبلغ 20 ميجابت في الثانية في كل مكان بشكل ثابت. تم تصميم AgentGuard خصيصًا لتلبية هذه المتطلبات الصارمة، مما يضمن تجارب وكيل ذكاء اصطناعي لا تشوبها شائبة.
ضمان الدقة “خطوة واحدة، سياسة واحدة”
سياسات الضمان التقليدية الثابتة غير مجهزة للتعامل مع الطبيعة الديناميكية والمتعددة الأوجه لمهام وكيل الذكاء الاصطناعي. عندما يقوم المساعد الرقمي بتنفيذ سلسلة من الإجراءات – مثل طلب القهوة (اختيار البائعين، مقارنة الأسعار، تقديم الطلبات، معالجة المدفوعات) – يؤدي كل خطوة إلى تغيير متطلبات الشبكة الخاصة بها ديناميكيًا. يعالج AgentGuard هذا من خلال ريادة ضمان الدقة “خطوة واحدة، سياسة واحدة” من خلال ثلاثة ابتكارات أساسية:
- التعرف الذكي على الخدمة: تستخدم محطات القاعدة شبكات عصبية متطورة لربط وتحديد تسلسلات الإجراءات التي يقوم بها المساعدون الرقميون بشكل عميق. من التخطيط السحابي إلى التنفيذ المحلي، يحدد النظام أنواع الوكلاء المحددة وأهدافهم (على سبيل المثال، طلب الوجبات، حجز التذاكر)، مما يوفر سياقًا حاسمًا لتحسين الشبكة.
- سياسات الضمان المركبة: للتكيف مع الطبيعة الديناميكية للمهام التوليدية، يقوم AgentGuard بإنشاء سياسات الشبكة المثلى ديناميكيًا وتخصيص موارد دقيقة لكل خطوة مهمة فردية. هذا يضمن تنفيذًا موثوقًا وسلسًا حتى للتفاعلات المعقدة للغاية والمتعددة المراحل.
- ضمان تعاوني رباعي المستويات: توفر آلية حلقة مغلقة قوية تمتد عبر التعاون على مستوى الخلية، وعلى مستوى مجموعات محطات القاعدة، وعلى مستوى الشبكة، وعلى مستوى الجهاز والشبكة تجارب شبكية محددة. يضمن هذا النهج متعدد الطبقات الحفاظ على استقرار وأداء الشبكة باستمرار، مما يلغي المخاوف بشأن الاتصال المتقلب أو التعقيد.
أكدت Tang Xue التزام ZTE، قائلة: “نحن ملتزمون بتقديم تجارب ذكية في كل مكان. كلما استدعيت مساعدك الذكي، كن مطمئنًا إلى أن الجيل الخامس المتقدم و AgentGuard يعملان بصمت في الخلفية، مما يلغي المخاوف بشأن استقرار الشبكة أو تعقيدها.”
العلاقة التكافلية: الذكاء الاصطناعي لشبكات الوصول الراديوي وشبكات الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي
يمكن فهم التكامل العميق لشبكات الوصول الراديوي والذكاء الاصطناعي، كما تدعو إليه ZTE، من منظور مزدوج: “الذكاء الاصطناعي لشبكات الوصول الراديوي” و “شبكات الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي”. في حين أن العديد من الحلول المعاصرة تركز بشكل أساسي على “الذكاء الاصطناعي لشبكات الوصول الراديوي” – تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الشبكة، ودفع الترقيات، وتعزيز قيمة الشبكة (مثل الصيانة التنبؤية، وتخصيص الموارد الذكي، والكشف عن الحالات الشاذة) – يتميز AIR RAN بريادته لـ “شبكات الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي” أيضًا.
يشير “شبكات الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي” إلى الدور المتطور للشبكة في دعم وتمكين عمليات نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، خاصة على الحافة. من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في شبكات الوصول الراديوي، تصبح الشبكة منصة قوية لتطبيقات الذكاء الاصططناعي على الحافة، مما يقلل من زمن الاستجابة، ويعزز خصوصية البيانات، ويتيح المعالجة في الوقت الفعلي اللازمة لخدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يوسع هذا النهج المزدوج بشكل كبير الدور الاستراتيجي لشبكات الوصول الراديوي، محولًا إياها من مجرد قناة بيانات إلى طبقة تمكين ومعالجة ذكية للنظام البيئي المتنامي للذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج الشامل أن الشبكة لا يتم تحسينها بواسطة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعمل أيضًا كبنية تحتية أساسية لجيل القادم من التطبيقات والخدمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
رسم مسار المستقبل: الجيل الخامس المتقدم وما بعده
بالنظر إلى المستقبل، تتصور ZTE تطور AgentGuard بالتوازي مع التعقيد المتزايد لوكلاء الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. مع أن تصبح تفاعلات الذكاء الاصطناعي أغنى، بما في ذلك مدخلات الصوت والفيديو والصورة، سيقوم AgentGuard بتخصيص الموارد ديناميكيًا مع ضمانات زمن استجابة دقيقة مصممة خصيصًا لنوع التفاعل. يضمن هذا التطوير المستقبلي بقاء الشبكة في الطليعة، قادرة على دعم حتى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا.
“يمثل الجيل الخامس المتقدم بنية تحتية حرجة لعصر الذكاء الاصطناعي المتنقل،” أكدت Tang Xue. تستند استراتيجية ZTE لتطور شبكات الجيل الخامس المتقدم على ركيزتين أساسيتين: تعزيز أسس الشبكة الأساسية وتمكين تكامل الذكاء الاصطناعي العميق. يمكّن هذا التركيز المزدوج عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل، مما يضمن تطور البنية التحتية الذكية باستمرار لتلبية المتطلبات المتزايدة باستمرار لعالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي. لا تمثل الابتكارات التي تقدمها حلول ZTE AIR RAN و AgentGuard مجرد تحسينات تدريجية؛ بل تمثل إعادة تشكيل أساسية للاتصالات المتنقلة، مما يمهد الطريق لمستقبل تكون فيه الاتصالات الذكية والسلسة هي القاعدة.
خاتمة
تشهد صناعة الاتصالات المتنقلة فترة تحويلية، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كالمحفز الرئيسي. تجسد حلول ZTE AIR RAN و AgentGuard روح الريادة، مما يدفع التكامل العميق للذكاء الاصطناعي في نسيج الشبكات المتنقلة. من خلال تعزيز كل من تجربة المستخدم وكفاءة الشبكة من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية، ومن خلال توفير ضمان دقة للنظام البيئي المتنامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لا تتكيف ZTE مع عصر الذكاء الاصطناعي المتنقل فحسب؛ بل إنها تشكله بنشاط. يضمن الالتزام بـ “الذكاء الاصطناعي لشبكات الوصول الراديوي” و “شبكات الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي” علاقة تكافلية حيث يتم تحسين الشبكة بواسطة الذكاء الاصطناعي وتعمل كعمود فقري ذكي للابتكارات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور الجيل الخامس المتقدم، تعد هذه التطورات التأسيسية بمستقبل يتم فيه تقديم تجارب ذكية في كل مكان بسلاسة، مما يمكّن جيلًا جديدًا من التفاعل الرقمي ونماذج الخدمة.
“`