في عصر يهيمن عليه التفاعل الرقمي بشكل متزايد، ظهر شكل جديد وخبيث من المحتوى يهدد بتآكل نسيج الواقع المشترك. أطلق عليه الساخر المتأخر جون أوليفر اسم “AI slop” (محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء)، وهذا السيل من الصور ومقاطع الفيديو منخفضة الجودة التي يولدها الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد فوضى رقمية؛ إنه يمثل تحديًا عميقًا لسلامة المعلومات، والخطاب العام، وحتى فهمنا لما هو حقيقي. كان الغوص العميق الأخير لأوليفر في هذه الظاهرة في برنامجه “Last Week Tonight” بمثابة دعوة استيقاظ حاسمة، حيث سلط الضوء على إمكانياته المزعزعة، وأكد على الحاجة الملحة لاستجابة جماعية.
لقد أدى ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض الحاجز أمام إنشاء المحتوى بشكل كبير. ما كان يتطلب سابقًا مهارات ووقتًا وموارد كبيرة، أصبح الآن يمكن إنشاؤه ببساطة عبر مطالبات نصية، مما يجعل من السهل بشكل مخيف إغراق خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي بإمداد شبه لا نهائي من المرئيات والسرديات. يتعمق هذا المقال في تعقيدات محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء، ويستكشف آلياته ودوافعه ومخاطره، والآثار المجتمعية التي تتجاوز مجرد الإزعاج.
ما هو محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء ولماذا ينتشر؟
في جوهره، يشير محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء إلى الكم الهائل من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة – بدءًا من الصور السريالية ومقاطع الفيديو القصيرة الغريبة إلى المنشورات النصية – والتي غالبًا ما تبدو احترافية أو مقنعة للوهلة الأولى ولكنها تفتقر إلى الجوهر الحقيقي أو السياق أو النية البشرية. إنه المكافئ الرقمي للأطعمة المصنعة غير الصحية: يسهل استهلاكه، ومتوفر على نطاق واسع، ويفتقر في النهاية إلى القيمة الغذائية، ولكنه مصمم ليكون مسببًا للإدمان بدرجة عالية.
تغذى انتشار محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء من خلال تضافر التطورات التكنولوجية وديناميكيات المنصات. أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الانتشار، بارعة بشكل لا يصدق في إنشاء مخرجات واقعية وجديدة للغاية. الأدوات التي كانت متخصصة ذات يوم تحولت إلى واجهات سهلة الاستخدام ومتاحة، مما وضع قوة توليد الذكاء الاصطناعي في أيدي أي شخص لديه اتصال بالإنترنت تقريبًا. هذا الدمقرطة للإنشاء تعني أن عددًا لا يحصى من الأفراد يمكنهم الآن إنتاج محتوى على نطاق غير مسبوق، غالبًا بجهد ضئيل.
تلعب منصات وسائل التواصل الاجتماعي دورًا محوريًا في هذا الانتشار. تم تصميم العديد من خوارزميات المنصات لزيادة المشاركة إلى أقصى حد، وغالبًا ما تعطي الأولوية للمحتوى الجديد أو اللافت للنظر بصريًا أو المؤثر عاطفيًا، بغض النظر عن صحته. كما أشار جون أوليفر، قامت بعض المنصات، مثل Meta، بتعديل خوارزمياتها لزيادة نسبة المحتوى من الحسابات التي لا يتابعها المستخدمون صراحةً. يعمل هذا التغيير كمُعزز لمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء، مما يسمح له “بالتسلل دون إذنك” وإشباع الخلاصة، مما يجعل من الصعب على المستخدمين العاديين التمييز بين المنشورات المشروعة والمنشورات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تعمل السرعة والحجم الذي يمكن به إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء على تشغيله كـ “لعبة حجم”، شبيهة بالبريد العشوائي التقليدي. الكم الهائل يطغى على المحتوى الحقيقي، مما يجعل من الصعب على المستخدمين تصفية ما يرونه أو التحقق منه. هذا يخلق أرضًا خصبة للمعلومات المضللة، حيث يتم تخفيف المحتوى الأصيل وحتى التشكيك فيه بسبب الانتشار الكبير للتزييفات المقنعة.
الدوافع وراء الفيضان
بينما قد تبدو الغرابة الجمالية لمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء بلا هدف، إلا أن هناك محركًا اقتصاديًا واضحًا يدفع إنتاجه: تحقيق الدخل. تقدم العديد من منصات وسائل التواصل الاجتماعي برامج حوافز تكافئ المبدعين على المحتوى الفيروسي، غالبًا بناءً على المشاهدات أو المشاركات أو التفاعل. بالنسبة للأفراد أو المجموعات التي تسعى لتحقيق الربح، يمثل محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء مسارًا منخفض التكلفة وعالي الحجم لتحقيق أرباح محتملة.
أدى هذا إلى ظهور صناعة منزلية جديدة من “معلمي محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء” الذين يعدون بتعليم المبدعين الطموحين كيفية التلاعب بالنظام. مقابل رسوم بسيطة، يقدمون دورات واستراتيجيات حول كيفية إنشاء محتوى ذكاء اصطناعي من المرجح أن يصبح فيروسيًا ويحفز مدفوعات المنصة. غالبًا ما يسلط هؤلاء المعلمون الضوء على إمكانية الثراء، على الرغم من أن الواقع غالبًا ما يكون أكثر تواضعًا. يمكن أن تتراوح الأرباح من بضع سنتات لكل منشور فيروسي إلى مئات الدولارات للنجاحات الفيروسية الضخمة.
ومع ذلك، يمكن أن تكون العوائد المالية الصغيرة نسبيًا كبيرة عند تحويلها إلى عملات محلية في البلدان التي تكون فيها تكلفة المعيشة أقل. يفسر هذا التباين الاقتصادي سبب نشوء كمية كبيرة من محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء من مناطق مثل الهند وتايلاند وإندونيسيا وباكستان، حيث يمكن حتى للمبالغ الصغيرة بالدولار أن تمثل دخلًا ذا مغزى. يضمن هيكل الحوافز العالمي هذا إمدادًا مستمرًا من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يضيف إلى لعبة الحجم.
بالإضافة إلى تحقيق الدخل المباشر، تشمل الدوافع الأخرى الترويج للعلامات التجارية (غالبًا لمنتجات أو خدمات مشكوك فيها)، أو التأثير السياسي، أو مجرد الرغبة في جذب الانتباه والشهرة عبر الإنترنت. الآثار الأخلاقية لنموذج تحقيق الدخل هذا مهمة أيضًا، حيث تقوم مولدات الذكاء الاصطناعي غالبًا بكشط وإعادة استخدام أعمال الفنانين البشريين الفعليين دون إذن أو إسناد، مما يتيح بشكل فعال سرقة الملكية الفكرية على نطاق واسع لتحقيق مكاسب تجارية.
مخاطر الإقناع: معلومات مضللة وواقع موضوعي
إن العواقب الأكثر إثارة للقلق لمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء هي قدرته على تغذية المعلومات المضللة على نطاق واسع وتفكيك مفهوم الواقع الموضوعي نفسه. عندما تكون الصور ومقاطع الفيديو المزيفة المقنعة غير قابلة للتمييز عن الصور الحقيقية، فإن قدرة الجمهور على التمييز بين الحقيقة والتلفيق تتعرض للخطر الشديد.
سلط جون أوليفر الضوء على العديد من الحالات التي استخدم فيها الذكاء الاصطناعي لتلفيق الأحداث: الأعاصير التي لم تحدث، والانفجارات التي لم تقع، وحوادث الطائرات التي لا وجود لها إلا في وحدات البكسل. هذه التلفيقات ليست مجرد غرائب غير مؤذية؛ يمكنها إثارة الذعر، وتحويل موارد الطوارئ، وتقويض ثقة الجمهور في قنوات المعلومات الحيوية أثناء الأزمات. خلال الأحداث الواقعية، مثل الفيضانات في ولاية كارولينا الشمالية، تم نشر صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء روايات كاذبة، مثل تصوير نقص استجابة الحكومة، مع قيام جهات فاعلة ذات دوافع سياسية بنشر هذه التزييفات حتى بعد إبلاغها بأنها غير صحيحة.
المفارقة صارخة بشكل خاص عند النظر في المشهد السياسي. كما لاحظ أوليفر، “من المثير للاشمئزاز حقًا أن الأشخاص الذين أمضوا العقد الماضي وهم يصرخون “أخبار كاذبة” على أي عنوان لم يعجبهم، يواجهون الآن أخبارًا كاذبة فعلية وفجأة يصبحون منفتحين للغاية عليها”. يؤكد هذا النفاق على اتجاه خطير: استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح ليس فقط لخلق الأكاذيب، ولكن لاحتضان الأكاذيب المريحة بشكل انتقائي مع رفض الحقائق غير المريحة باعتبارها “مزيفة”.
الخطر الأساسي ليس فقط أن الأفراد يمكن خداعهم بالمحتوى المزيف، بل إن مجرد وجود تزييفات مقنعة يسهل إنتاجها يمكّن الجهات الخبيثة من رفض مقاطع الفيديو والصور المشروعة باعتبارها تلفيقات. إذا كان كل شيء يمكن أن يكون “أخبارًا كاذبة”، فلا شيء يمكن أن يكون “أخبارًا حقيقية”، وينهار الإجماع المجتمعي حول الحقائق. هذا التأثير “المقوض بشكل مقلق” على مفهوم الواقع الموضوعي يمثل تهديدًا وجوديًا للخطاب العام المستنير، والعمليات الديمقراطية، وحل المشكلات الجماعي.
بينما خشي البعض من تأثير أكثر ضررًا خلال الانتخابات الأمريكية العام الماضي، فإن التكنولوجيا تتطور بوتيرة مقلقة. قدرات الذكاء الاصطناعي “أفضل بالفعل بشكل كبير مما كانت عليه آنذاك”، مما يعني أن تحديات الكشف والوقاية ستزداد حدة مع تطور الأدوات وأصبحت أصعب على المنصات في تحديدها. سيستمر الخط الفاصل بين ما هو حقيقي وما تم إنشاؤه في التلاشي، مما يجعل التمييز النقدي مهارة صعبة بشكل متزايد، ولكنها حاسمة.
الآثار البيئية والأخلاقية
إلى جانب المخاطر المباشرة للمعلومات المضللة، يحمل محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء عبئًا بيئيًا وأخلاقيًا كبيرًا. يتطلب إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي معقدة وتشغيلها على نطاق واسع قوة حوسبة هائلة، مما يترجم إلى استهلاك كبير للطاقة وبصمة كربونية كبيرة. كل صورة أو مقطع فيديو أو نص جديد يتم إنتاجه بواسطة هذه النماذج يساهم في هذا العبء البيئي، مما يجعل الانتشار الواسع لـ “المحتوى الرديء” ذي القيمة المنخفضة ممارسة غير مسؤولة بيئيًا.
من الناحية الأخلاقية، تظل قضية الملكية الفكرية نقطة خلافية. يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات بيانات ضخمة من الأعمال التي أنشأها البشر، غالبًا دون موافقة صريحة أو تعويض عادل من الفنانين والكتاب والمبدعين الأصليين. عندما يقلد محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء بشكل مباشر أو يعيد إنتاج الأساليب والمحتوى المميز للفنانين البشريين، فإنه يثير تساؤلات خطيرة حول انتهاك حقوق النشر، والنزاهة الفنية، والاستخدام العادل للملكية الفكرية في العصر الرقمي. هذا الاستيلاء دون إسناد أو تعويض يقوض سبل عيش المهنيين المبدعين ويقلل من قيمة الجهد الفني الحقيقي.
التنقل في البرية الرقمية: استراتيجيات للجمهور والمنصات
يتطلب مواجهة التهديد المنتشر لمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء نهجًا متعدد الأوجه يشمل اليقظة الفردية والحلول النظامية.
للجمهور: تنمية الثقافة الرقمية
في بيئة مشبعة بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، يجب على الأفراد أن يصبحوا مستهلكين أكثر تمييزًا للمعلومات. تشمل الاستراتيجيات:
- التشكيك والتفكير النقدي: تعامل مع كل محتوى غير مألوف أو مثير للسخرية بنسبة صحية من الشك. إذا بدا شيء ما جيدًا جدًا، أو سيئًا جدًا، أو غريبًا جدًا لدرجة لا تصدق، فمن المحتمل أنه كذلك.
- التحقق من المصدر: تحقق دائمًا من مصدر المعلومات. هل هي مؤسسة إخبارية ذات سمعة طيبة، أو وكالة حكومية رسمية، أو حساب مجهول؟
- المقارنة المرجعية: تحقق من المعلومات عن طريق التحقق من مصادر متعددة وموثوقة ومستقلة. إذا تم الإبلاغ عن حدث كبير، فمن المرجح أن تغطيه العديد من وسائل الإعلام الموثوقة.
- الإشارات المرئية: بينما يتحسن الذكاء الاصطناعي، يمكن لبعض الشوائب المرئية، والتناقضات في الإضاءة، والأيدي المشوهة، والقوام غير العادي، أو تأثيرات الوادي المخيف أن تكشف أحيانًا عن الصور أو مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- البحث العكسي عن الصور: يمكن لأدوات مثل صور Google أو TinEye المساعدة في تتبع أصل الصورة والكشف عما إذا كانت قد استخدمت في سياقات مختلفة أو تم الإبلاغ عنها على أنها ملفقة.
- منظمات تدقيق الحقائق: اعتمد على هيئات تدقيق الحقائق الراسخة (مثل Snopes، PolitiFact، AP Fact Check) المتخصصة في دحض المعلومات المضللة.
- فهم قدرات الذكاء الاصطناعي: ثقف نفسك حول الحالة الحالية لتوليد الذكاء الاصطناعي لتحديد سماته وقيوده بشكل أفضل.
للمنصات وصانعي السياسات: تدخلات نظامية
نظرًا لحجم المشكلة، فإن العمل الفردي وحده غير كافٍ. تتحمل منصات وسائل التواصل الاجتماعي وشركات التكنولوجيا والحكومات مسؤولية كبيرة:
- كشف ووضع علامات قوية للذكاء الاصطناعي: تحتاج المنصات إلى الاستثمار بكثافة في تقنيات الكشف المتقدمة عن الذكاء الاصطناعي وتنفيذ وضع علامات واضحة وإلزامية لجميع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الشفافية هي مفتاح إبلاغ المستخدمين.
- إشراف أكثر صرامة على المحتوى: يجب على المنصات تطبيق سياسات أكثر صرامة ضد انتشار المحتوى المخادع الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة ذلك الذي يروج للمعلومات المضللة أو يثير الأذى. يجب مراجعة برامج تحقيق الدخل وتعديلها لمنع مكافأة محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء.
- إزالة تحقيق الدخل من محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء: من شأن إزالة الحافز المالي لإنشاء ونشر محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء أن يكون رادعًا قويًا.
- التعاون مع الباحثين ومدققي الحقائق: يجب على المنصات التعاون بنشاط مع الباحثين المستقلين ومنظمات تدقيق الحقائق لتحديد ومعالجة التهديدات الناشئة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي.
- تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: يتحمل مطورو الذكاء الاصطناعي مسؤولية تصميم نماذج تحتوي على ضمانات مدمجة ضد سوء الاستخدام والنظر في التأثير المجتمعي لإبداعاتهم. ويشمل ذلك استكشاف آليات لأصل المحتوى والعلامات المائية الرقمية.
- أطر تنظيمية: قد تحتاج الحكومات إلى استكشاف تدابير تشريعية تتناول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، والمساءلة عن المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وحقوق الملكية الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
مشهد المستقبل: تطور مستمر
المعركة ضد محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء ليست ثابتة؛ إنها سباق تسلح تكنولوجي مستمر. مع تحسن طرق الكشف، ستصبح أدوات توليد الذكاء الاصطناعي أكثر تطورًا حتمًا، مما يؤدي إلى تحدٍ يتطور باستمرار. من المتوقع أن يزداد المشكلة تعقيدًا وحجمًا قبل أن تتراجع، خاصة مع التقدم في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي يمكنه مزج النصوص والصور ومقاطع الفيديو بسلاسة.
الآثار المترتبة على الانتخابات المستقبلية، وأزمات الصحة العامة، وحتى التفاعلات اليومية عميقة. إذا فقدنا القدرة على الثقة فيما نراه ونسمعه عبر الإنترنت، فإن أسس المجتمعات الديمقراطية والعمل الجماعي تصبح متزعزعة. القدرة على “رفض مقاطع الفيديو والصور الحقيقية باعتبارها زائفة” بسبب الوجود المنتشر لمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء يخلق عالمًا يكون فيه الحقيقة ذاتية ويمكن التلاعب بها بسهولة.
كما لخص جون أوليفر بشكل مناسب، بينما قد يكون بعض المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مسليًا، فإن “بعض هذه الأشياء خطير للغاية بشكل محتمل”. تخفي الدعابة واقعًا أعمق وأكثر إزعاجًا. ضمان سلامة نظامنا البيئي للمعلومات سيتطلب التزامًا مستمرًا من خبراء التكنولوجيا وصانعي السياسات والمنصات، وبشكل حاسم، من كل فرد يتنقل في العالم الرقمي. يعتمد مستقبل الواقع الموضوعي على ذلك.